作者：张伟昌; 蒋秀芳; 孟祥君; 任剑大数据分析电网资产信息评估融合聚类
摘要：为提高电网资产信息的管理和评估能力,建立电网资产信息评估系统,提出基于大数据分析的电网资产信息评估模型。采用大数据挖掘方法进行电网资产信息挖掘,结合模糊C均值聚类方法进行电网资产信息的特征融合处理,建立电网资源信息分布模型,采用关联特征分解方法进行电网资产信息的自适应重组,实现信息融合滤波检测,运用Lyapunov指数预测方法,实现电网资产信息预测与评估。在Linux内核下进行电网资产信息评估大数据分析算法加载,并在嵌入式环境下进行电网资产信息评估系统优化设计。测试结果表明,该系统进行电网资产信息评估的准确性较高,稳健性较好。
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