作者：罗鸿斌运动目标检测背景建模vibe
摘要：ViBe目标检测算法简单、适应性和实时性能好，是背景建模和目标检测的主要方法之一，但在复杂的动态背景环境下，由于受背景和噪声的影响仍不能准确的检测出前景运动目标。为了解决ViBe运动目标检测算法在动态背景下无法快速消除鬼影、阴影及目标不完整等问题，提出了一种基于ViBe的改进算法。在初始背景模型时，提出了结合多帧图像初始化背景模型；在前景运动目标检测时引入动态变化的阈值，根据背景的动态变化程度自适应地设定不同的判定阈值，增强了算法的自适应能力；针对动态背景模型容易出现鬼影和鬼影消除较慢的问题，通过对每个前景点建立一个计数器的方法来快速消除鬼影。对检测的运动目标有残缺有空洞采用形态学方法处理后，最终得到完整清晰的运动目标。用matlab在交通监控和行人检测数据集上进行仿真验证，实验结果表明，该算法复杂动态背景下消除鬼影、阴影方面性能良好，能够较为准确的提取运动目标。
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