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数据挖掘技术在风力发电机组故障诊断中的应用与研究

作者:宿忠娥; 祁建宏; 效迎春风力发电机组故障诊断故障特征决策树算法关联规则算法故障规则库

摘要:为了保证风力发电机组能安全、可靠及持续的运行,必须对风力发电机组运行状态进行监测和故障预诊断。本文主要为了实现大型风电场中的风力发电机组故障进行故障诊断而开发设计,以Windows操作系统为平台,保存于SQL Server2005数据库中,利用Matlab的数据挖掘工具箱中生成了决策树规则,用SQL Server2005数据挖掘工具箱中生成了关联规则算法的规则,既能对紧急故障进行快速判定故障种类、故障原因、故障部件等诊断;又能实现对一般故障进行全面而又准确的诊断。

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自动化与仪器仪表

《自动化与仪器仪表》(CN:50-1066/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《自动化与仪器仪表》技术刊物。旨在加强学术交流,促进中国自动化与仪器仪表的发展,为自动化和仪器仪表工作者服务。

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