作者：段竞哲; 汤任君; 邓洪敏bp神经网络metropolis准则禁忌表多局部极小值
摘要：针对BP神经网络容易陷入局部极小值的问题,借鉴模拟退火算法中metropolis接受准则的思想并加以改进,并引入禁忌（taboo）搜索算法中的禁忌表,在系统跳出局部极小值时对极小点进行记录比较,使得在处理多局部极小值系统时更加高效与精确。将改进后的算法应用于BP网络,从而构造出一种更易跳出局部极小值的改进的神经网络。最后,运用改进后的神经网络算法进行图像压缩与重构,实验结果表明改进后的神经网络收敛速度更快,具有更高的效率与精度。
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