一种基于改进粒子群算法的图像分类方法研究

作者：张新娟粒子算法遗传算法图像分类仿真

摘要：针对传统粒子算法容易陷入局部极值而产生过早收敛的问题,提出一种基于遗传粒子优化算法。利用遗传算法在全局搜索方面的优势,对粒子算法进行改进,从而得到一种遗传粒子优化算法。在图像的分类中,传统K-Means聚类算法聚类中心的选择影响较大的问题,引入遗传粒子优化算法,对聚类中心进行优化,从而避免聚类中心的随机选择给图像分类精度带来很大的影响。最后,通过系统仿真比较,验证了该算法的优势。

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