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基于外观特征与神经网络的交通标志识别

作者:朱正平 孙传庆 王秀丽 王阳萍标志检测标志识别自组织神经网络

摘要:不同种类的交通标志具有特定的颜色及形状等外观特征,本文利用此特点设计了一个自动交通标志识别系统。该系统首先应用HIS彩色模型及标志的形状特征确定彩色图像中的标志区域及标志所属的种类。系统再应用自组织神经网络(S0MNN)进一步识别标志模式。实验证明了该方法的有效性与鲁棒性。

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自动化与仪器仪表

《自动化与仪器仪表》(CN:50-1066/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《自动化与仪器仪表》技术刊物。旨在加强学术交流,促进中国自动化与仪器仪表的发展,为自动化和仪器仪表工作者服务。

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