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基于CPSO算法实现电力综合能源协同优化

作者:陆沈雄电力综合能源系统混沌粒子群优化算法最优值能源配置

摘要:针对电力综合能源系统中能源配置不合理的情况,将混沌粒子群优化(CPSO)算法引用到电力综合能源协同优化方案中,实现综合能源电能、热能、天然气能协同优化。采用CPOS算法,用户能够将各种不同能源形式的信息粒子群划分为形式各异的子种群,将每个子种群中的粒子彼此各自寻求自己的最优值,实现各种群粒子信息的共享;通过共同计算、进化、匹配,直到实现最佳的进化代数,最后得出经过比较后的最优值。试验表明,基于CPSO算法的能源配置具有较好的稳定性,可以为后期配置的进一步研究提供有意义的技术参考。

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自动化与仪表

《自动化与仪表》(月刊)创刊于1981年,由天津市中环电子信息集团有限公司主管,天津工业自动化仪表研究所有限公司;天津市自动化学会主办,CN刊号为:12-1148/TP,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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