作者：关伟; 单伶燕; 肖倩动态响应卡尔曼滤波道路噪声
摘要：为解决道路动态响应数据的有效性问题,降低采集信号的噪声,对比研究了均值滤波、低通滤波以及卡尔曼滤波算法的实际应用效果。通过对噪声信号进行时频分析,确定了噪声信号的峰值大小及信号频谱特征;进行了这3种方法的滤波;根据信噪比、峰值及峰值滞后时间这3个重要指标结果,说明卡尔曼滤波算法在道路动态响应数据滤波处理上要优于其他两种算法。在获取海量数据后,通过进一步优化卡尔曼滤波算法中的预估模型,将能够使其效果更佳显著。
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