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基于SGBM算法与BM算法的三维重建分析

作者:李先祥; 陈思琪; 肖红军; 黄道平sgbm算法bm算法双目立体视觉三维重建立体匹配

摘要:立体匹配是双目立体视觉三维重建的重要部分,其算法的选用直接影响匹配的效率与重建结果的准确性。对SGBM和BM两种常见的立体匹配算法展开讨论;采用Matlab及OpenCV搭建的实验平台,对真实场景下的物体分别进行基于SGBM算法与BM算法的三维重建。由仿真实验结果可知:BM算法的运行效率高于SGBM算法;SGBM算法的三维重建结果比BM算法视差更连续、轮廓恢复更清晰。

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自动化与信息工程

《自动化与信息工程》(双月刊)创刊于1980年,由广东省科学院主管,广东省省智能制造研究所;广州市自动化学会主办,CN刊号为:44-1632/TP,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《自动化与信息工程》主要报道在自动化、信息学科中具有新观念、新思想的研究成果,特别是这两学科在国民经济有关领域技术开发、技术改造中的应用和经验。内容包括自动控制理论及应用;自动控制系统装置及应用;工业控制及检测技术;自动化仪表及传感技术;机器人控制技术;系统控制科学中的其它重要问题;电子及计算机技术;通讯技术等。

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