作者：姜冰; 陆健强; 王卫星; 李旺枝; 黄德威; ...多场景去雾算法神经网络残差网络
摘要：针对传统去雾算法需要人工提取特征,无法在不同应用场景中保证稳定的去雾效果,适用性不足的问题,提出一种基于残差网络的去雾算法。利用卷积神经网络自动提取图像特征;设计多种损失函数和激活函数;加入GANs网络恢复图像的纹理信息;拟合同一场景有雾图像和清晰图像的映射关系,训练网络参数,输出去雾后清晰图像。实验表明:本文算法在农田、山间、校园、城市和果园等多个场景去雾性能和适用性较好。
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