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基于机器视觉的圆形马口铁罐罐口缺陷检测

作者:张宏钊; 周松斌; 刘伟鑫机器视觉马口铁罐缺陷检测psnrssim最大类间方差法最小二乘拟合椭圆opencv视觉库

摘要:提出一种针对圆形马口铁罐罐口的视觉检测算法。首先采用PSNR和SSIM指标分析图像质量,并对图像进行平滑、滤波、去噪、灰度化等预处理,采用最大类间方差法分离出罐口区域:然后应用OpenCV视觉库的识别区域函数,检测二值化图像连通域中的轮廓,并对轮廓区域做特征分析,确定罐口轮廓位置:再应用最小二乘拟合椭圆算法,拟合罐口的轮廓曲线和轮廓圆心:最后把拟合椭圆离散化为360份进行扫描采样,对采样点做像素分析,获得偏差分析带图,可对罐口出现的缺口、长短角、变形等问题进行定量和定位分析。

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自动化与信息工程

《自动化与信息工程》(双月刊)创刊于1980年,由广东省科学院主管,广东省省智能制造研究所;广州市自动化学会主办,CN刊号为:44-1632/TP,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《自动化与信息工程》主要报道在自动化、信息学科中具有新观念、新思想的研究成果,特别是这两学科在国民经济有关领域技术开发、技术改造中的应用和经验。内容包括自动控制理论及应用;自动控制系统装置及应用;工业控制及检测技术;自动化仪表及传感技术;机器人控制技术;系统控制科学中的其它重要问题;电子及计算机技术;通讯技术等。

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