作者：李煜; 刘波峰; 谭阳红; 杨纯兴; 陈湘林; ...桥式起重机故障诊断故障树双向联想记忆神经网络
摘要：针对桥式起重机的故障诊断系统，提出一种基于故障树（FTA）和双向联想记忆神经网络（BAM）相结合的故障诊断方法。通过FTA建立系统故障树，收集桥式起重机所有故障模式，进而归纳出BAM的学习样本，然后对样本学习联想，得到系统诊断结果。两种方法的结合，不但可完成单个故障的诊断，还可实现多种故障的综合处理，提高诊断能力。
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《自动化与信息工程》（双月刊）创刊于1980年，由广东省科学院主管，广东省省智能制造研究所;广州市自动化学会主办，CN刊号为：44-1632/TP，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《自动化与信息工程》主要报道在自动化、信息学科中具有新观念、新思想的研究成果，特别是这两学科在国民经济有关领域技术开发、技术改造中的应用和经验。内容包括自动控制理论及应用；自动控制系统装置及应用；工业控制及检测技术；自动化仪表及传感技术；机器人控制技术；系统控制科学中的其它重要问题；电子及计算机技术；通讯技术等。
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