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基于神经网络的失效树算法选择

作者:闫明强; 沈元隆神经网络算法选择最佳算法可靠性分析失效树分析工业系统预测能力局限性精确性树结构

摘要:失效树分析广泛应用于工业系统的可靠性分析.有几种算法可以实现.尽管这种分析使用广泛,但是当处理大型失效树结构时就会显示出在精确性和有效性方面的局限性.本文着眼于通过神经网络从一系列算法选项中选择一个最佳算法.经过神经网络的两次筛选,对于任意失效树,其选择最佳算法的预测能力是90%.

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自动化与信息工程

《自动化与信息工程》(双月刊)创刊于1980年,由广东省科学院主管,广东省省智能制造研究所;广州市自动化学会主办,CN刊号为:44-1632/TP,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《自动化与信息工程》主要报道在自动化、信息学科中具有新观念、新思想的研究成果,特别是这两学科在国民经济有关领域技术开发、技术改造中的应用和经验。内容包括自动控制理论及应用;自动控制系统装置及应用;工业控制及检测技术;自动化仪表及传感技术;机器人控制技术;系统控制科学中的其它重要问题;电子及计算机技术;通讯技术等。

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