作者：闫姝; 权建军麦克风阵列维纳滤波广义旁瓣抵消波束形成时延估计相干噪声语音增强
摘要：麦克风阵列信号处理技术的语音增强方法,能够充分利用语音信号的时空信息,其波束控制能力、抗干扰能力和信号增益均优于传统的方法。对于广义旁瓣抵消(GSC)的自适应滤波算法,在噪声相干的情况下具有很好的噪声抑制作用,但并不适用于噪声为非相干情形;反之,维纳滤波算法在噪声非相干的情况下对噪声有很好的抑制作用,而又不适用于噪声相干情形。为防止出现在高信噪比的情况下信号相消的现象,首先对GSC的阻塞矩阵进行了改进,其次对维纳滤波算法中信噪比取值的不确定性进行了改进,最后尝试将两种算法进行融合。仿真结果表明:融合算法在两种噪声情况下都具有较好的噪声抑制能力,在复杂噪声环境中具有更高的可靠性,因而更具实用价值。
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