作者：王汉林; 杨超; 唐华电力变压器故障诊断溶解气体分析三比值法人工神经网络支持向量机
摘要：电力变压器是电力系统不可或缺的组成部分，其故障将影响整个电力系统的正常、稳定运行，带来无法估量的损失。所以，准确监控其运行状态、及时诊断出潜在的故障显得尤为重要。溶解气体分析（DGA）通过比较电力变压器在正常运行状态下与发生故障状态下的油中溶解气体含量，检测并判断油浸式电力变压器故障。从算法原理及其优缺点等方面，对发生故障的油浸式电力变压器的诊断方法进行了研究。分析了当前普遍使用的IEC三比值法的优缺点，并提出相关改进方法；详细介绍了不同的算法，并阐述其各自的优缺点；对各种算法作出总体评价，并根据各类算法的优缺点对其未来的发展方向作出相关预测。该研究对电力系统整体的安全、稳定运行具有十分重要的意义。
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