作者：张磊; 胡春; 钱锋乙二醇改进算法bp神经网络算法软测量模型应用综合改进学习速率收敛精度醇浓度连接权精制塔阈值
摘要：提出了一种综合改进的BP神经网络算法,该算法在训练时对不同的连接权和阈值采用不同的学习速率,由此建立了乙二醇精制塔塔釜乙二醇浓度的神经网络软测量模型.结果表明该算法能有效提高乙二醇浓度BP神经网络软测量模型的收敛精度.
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《自动化仪表》（CN：31-1501/TH）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《自动化仪表》主要报道中国自动化仪表行业的科研成果、先进技术，介绍新产品、新工艺，交流仪器仪表使用维修经验，传播自动化仪表基础知识，反映国外自动化仪表发展动态，具体介绍工业生产过程，诸如温度、流量、压力、差压、物位、机械量系参数的测量、显示及控制技术与产品。
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