作者：董玲娇; 冯冬青; 费敏锐模糊自学习控制方法氧乐果反应温度自学习模糊控制器改进的遗传算法改进遗传算法模糊控制规则参数时变温度控制合成反应滞后特性全局寻优加权因子仿真结果算法设计滞后系统在线
摘要：针对氧乐果合成反应温度控制具有参数时变、时滞后特性而不易控制的问题,提出一种基于遗传算法的模糊自学习控制方法.还提出了改进遗传算法的若干策略.改进的遗传算法仅根据在线获得的信息便能够实现控制器的多个加权因子的快速全局寻优,从而实现模糊控制规则的修正与完善.仿真结果表明,基于遗传算法设计的自学习模糊控制器能适应参数时变、时滞后系统的控制.
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