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基于神经网络的无刷同步电机控制系统故障诊断研究

作者:李先祥; 罗中良; 肖红军诊断研究控制系统故障无刷同步电机神经网络观测器故障诊断系统电机控制器状态观测器非线性控制系统控制器传感器故障系统训练仿真实验抑制噪声仿真结果故障发生应用价值鲁棒性适用性输出

摘要:设计了一套无刷同步电机控制器的故障诊断系统,利用实际的非线性控制系统训练神经网络状态观测器,根据系统实际输出与神经网络观测器输出之间的残差来判别和检测实际控制系统的故障,针对系统控制器、电流和速度传感器故障进行故障诊断研究仿真实验.仿真结果表明该方法能有效抑制噪声,能快速准确地确定故障发生的时间、位置、大小以及故障的类型,具有很强的鲁棒性.说明该方法具有很强的适用性和应用价值.

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自动化仪表

《自动化仪表》(CN:31-1501/TH)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《自动化仪表》主要报道中国自动化仪表行业的科研成果、先进技术,介绍新产品、新工艺,交流仪器仪表使用维修经验,传播自动化仪表基础知识,反映国外自动化仪表发展动态,具体介绍工业生产过程,诸如温度、流量、压力、差压、物位、机械量系参数的测量、显示及控制技术与产品。

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