作者：李勇刚; 桂卫华; 阳春华bp算法自适应软测量仿真结果学习速度流量神经网络模型锌液液流直接检测
摘要：锌的精馏过程中,由于锌液温度高、具有腐蚀性,因此不能直接检测其流量.分析了影响锌液流量的因素,建立了流量的神经网络模型,利用一种自适应BP算法,实现了对锌液流量的在线检测.仿真结果表明,自适应BP算法的学习速度比标准BP算法有明显提高,用该方法检测锌液流量的平均相对误差小于1.5%.
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《自动化仪表》（CN：31-1501/TH）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《自动化仪表》主要报道中国自动化仪表行业的科研成果、先进技术，介绍新产品、新工艺，交流仪器仪表使用维修经验，传播自动化仪表基础知识，反映国外自动化仪表发展动态，具体介绍工业生产过程，诸如温度、流量、压力、差压、物位、机械量系参数的测量、显示及控制技术与产品。
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