HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

数据驱动的高速铁路强风报警自适应解除策略

作者:刘昊俣; 贺诗波; 陈积明高速铁路风速监测强风报警报警解除时间

摘要:高速铁路在中国发展迅速,带来了全新的交通变革.较快的运行速度在带来效率提升的同时也增加了沿线强风对其运行安全的威胁.为了安全运行,铁路沿线部署了大量风速监测传感器,一旦监测到强风,将通过调度中心发出信号,调度沿线列车减速慢行甚至停车.在报警过程中,如何确定报警保持时间极具挑战.如果保持过短,则可能发生重复报警,增加处置次数,加重工作人员负担;若取消过晚,则影响轨道通过能力,带来不必要的效率损失.为此,本文提出一种高速铁路强风报警解除时间调整策略,用于改善这一问题.该策略通过轨道沿线部署的风速计装置,结合时空信息对短时未来强风情况进行预测,基于预测情况,自适应调整报警解除时间.该策略能够有效减少报警冗余时长,提高列车运行效率.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

自动化学报

《自动化学报》(CN:11-2109/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情