作者：董家林; 洪明坚; 张海标; 葛永新动态磁共振成像联合相邻帧傅里叶变换压缩感知
摘要：快速动态磁共振成像可以通过减少采样量来缩短信号的采集时间．因此，从下采样的数据中重建出高质量的图像成为研究的热点．目前，常见的重建方法利用动态图像序列的稀疏表示实现高质量的重建．本文提出了一种联合相邻帧预测（Joint adjacent-Lame prediction，JAFP）的重建方法，首先根据动态图像序列相邻帧之间高度的相似性，联合预测当前帧图像，获得稀疏的图像差；其次，利用图像差序列在时间域的拟周期特性，通过傅里叶变换进一步提高图像差序列的稀疏度．在此基础上构建动态成像模型，并在压缩感知（Compressedsensing，CS）框架下进行求解．该方法可将前一次的重建结果作为新的输入，从而形成迭代算法．采用两个磁共振心脏电影成像数据集对提出的方法进行了实验验证，并与ktFOCUSSME／MC和MASTER进行了比较．实验结果表明，该方法联合相邻帧改进了预测图像的效果，提升了重建图像的质量，具有广泛的应用价值．
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