作者：王旭东 冯象初 霍雷刚图像去噪乘性噪声期望最大算法全变差迭代重加权
摘要：恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题。本义提出基于迭代重加权的各向异件全变差（Totalvariation，TV）模型。新模型中，假定乘性噪声服从Gamma分布。正则项采用加权的各向异性全变差，其中，白适应权函数由期望最大（Expectation maximization，EM）算法得到。新模型在有效去噪的同时，较好地保留了图像的边缘和细节信息，同时能够有效地抑制“阶梯效应”。数值实验验证了新模型的效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
