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基于迭代重加权的非刚性图像配准

作者:韩雨 王卫卫 冯象初图像配准光流场多模态互信息算子分裂

摘要:非刚性图像配准问题是当今重要的研究课题.本文提出一类基于能量最小化方法的非刚性图像配准模型,其中包括单模态和多模态两个模型.在单模态模型中,正则项采用迭代重加权的L2范数度量,一方面克服了迭代收敛不同步的问题,另一方面使新模型既能保持图像的边缘几何结构,又能避免块效应的产生.在多模态模型中,不同模态的图像被转化为同一模态进行处理,提高了配准的效率.在模型求解方面,利用算子分裂和交替最小化的方法,将原问题转化为阈值和加性算子分裂的迭代格式进行求觯.数值实验表明,本文的方法对含噪以及变形较大的图像都能实现较好的配准.

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