作者：焦慧敏 王党校 张玉茹 方磊书写力签名识别特征融合隐马尔科夫模型
摘要：由于动态测量坐标系的存在,使得数字笔在不同的握笔姿态下,引起书写平面内摩擦力的分解不同.由此本文提出采用书写摩擦力进行在线签名识别.该方法将摩擦力的方向在直角坐标系内进行特征量表示,并与三维书写力的大小相结合,实现概率值和距离测度信度级的融合.在进行真假签名的判别中,加入快速剔除的方法,进行两级判别,以提高识别效率.实验结果表明,基于签名书写力大小和方向特征的融合识别方法互相补充,相对于单个方法具有更高的识别率,系统性能得到显著改善.
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