作者：李德强 吴永国 罗海波冗余离散小波变换离散小波变换平移不变特征提取信号配准ecg信号
摘要：离散小波变换（Discrete wavelet transform,DWT）对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换（Redundant DWT,RDWT）的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题,同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取.对基准信号作离散小波变换.对测试信号作冗余离散小波变换,得到测试信号的平移所对应的DWT分解,计算其同基准信号DWT分解之间的相似性,根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量.利用ECG（Electrocardiograph）信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性.
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