作者：于忠党 王龙山图像滤波最小二乘支持向量机开关滤波卷积算子
摘要：通过对最小二乘支持向量机（Least squares support vector regression，LS-SVR）滤波特性的分析，给出了LS-SVR用于图像滤波的卷积模板构造方法，解决了LS-SVR在应用中需要求觯的问题，在此基础上，提出了基于LS-SVR的开关型椒盐噪声滤波算法。滤波算法中以Maximum-minimum算子作为椒盐噪声检测器，利用滤波窗口内非噪声点构成LS-SVR的输入数据，使用事先构造出的LS-SVR滤波算子，对滤波窗口进行简单的卷积运算，实现了被椒盐噪声污染点数据的有效恢复。实验表明，本文提出的方法具有较好的细节保护能力和较强的噪声去除能力。
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