作者：谢磊 刘雪芹 张建明 王树青独立成分支持向量数据描述微粒群优化故障检测
摘要：提出了基于NGPP—SVDD（Non-Gaussian projection pursuit，NGPP；Support vector data description，SVDD）的统计过程监控和故障检测方法，避免了传统统计过程监控方法假设数据服从正态分布的不足．针对传统的FastICA（Fast independent component analysis）算法容易陷入局部极小值的不足，结合微粒群算法提出非高斯投影算法（NGPP），保证提取的独立成分非高斯性最大化，并给出了非高斯成分数目的选择准则．获得过程非高斯独立成分之后，利用SVDD来描述其分布情况，构造新的统计量确定其统计控制限．通过对数值仿真及工业应用研究表明，该方法能够及时地发现过程中出现的异常情况．
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