作者：邓洪明; 贺勇; 於小杰; 吴成通小型无人机卡尔曼滤波漂移参数整定
摘要：无人机的发展,带动着研发无人机产品企业之间的日益激烈,低成本成为了大部分企业的首选。由于小型无人机中低成本的传感器,相对于采用MEMS加速度计,陀螺仪精度高一些,但时间一长就会出现漂移影响,导致小型无人机出现浮动等不良问题。针对MEMS加速度计和陀螺仪的问题,对最优估计、离散型卡尔曼进行了研究,并进行了相应参数分析,提出了利用离散卡尔曼滤波器对芯片MPU6050陀螺仪和加速度计进行数据滤波。通过建模及其参数整定的重要程度,与未进行滤波算法处理的结果和飞行效果相比较显示,该方法改善了漂移、抗噪声问题,该整定后的卡尔曼估计算法对小型无人机滤波是可靠的。
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