作者：王茁划分时段公交车辆到站时间复合预测模型
摘要：在总结国内外现有的公交车辆到站时间预测模型的基础上,选取常用的三种经典预测模型,即Kalman滤波模型、BP神经网络模型、时间序列模型。分析并针对各个模型的特点及适用条件,对影响公交车辆到站时间的要素进行筛选,明确各模型的输入及输出条件,划分公交运行的高峰、平峰、低峰时段,并验证三种预测模型在各个时段的预测精度,进一步确定复合预测模型中各阶段预测方法,以实现公交车辆的到站时间的精确预测。
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