基于IPSO-SVR动态误差补偿的人造板厚度精密测量

作者：谢冰; 朱良宽改进粒子群支持向量回归动态误差中密度纤维板

摘要：为提高人造板厚度测量精度,提出一种基于改进粒子群优化支持向量回归的人造板厚度测量方法。利用支持向量回归机（Support Vector Regression）良好的预测性能对人造板测量过程中产生的动态误差进行补偿,在此基础上通过改进粒子群（IPSO）算法进一步优化SVR结构参数。实验结果表明：所提方法能够有效减少测量误差,提高测量精度,验证了所提算法的可行性与有效性。

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