作者：王景丹; 唐云龙; 孔波; 龚晓伟; 贺衬心光伏逆变器故障诊断过流故障证据融合
摘要：光伏逆变器是光伏发电系统的重要环节,针对存在大量不确定性因素的逆变器故障诊断问题,深入研究逆变器的故障表现特征及故障模式,对比分析诸如小波分析、证据理论、神经网络、多级向量机等智能诊断方法 ,提出将D-S证据融合方法应用于逆变器的故障诊断,解决了存在交叉数据、误判率较高和诊断速度慢的逆变器故障模式识别问题,并通过计算找出不和谐焦元,重新分配信度,解决证据体间可能出现的冲突问题。实例分析表明,基于D-S证据融合算法的逆变器故障诊断方法具有良好的准确性和灵敏性。
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