HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于小波的模拟自然阅读事件相关电位单次提取的研究

作者:高克芳; 刘银春; 陈亚光小波变换奇异性模拟自然阅读事件相关电位自回归模型单次提取

摘要:选择适当的信号处理方法从脑电信号中提取用户的信息和命令,是改进脑计算机接口通信速率的方法之一。由于自发脑电信号(electroencephalograph,EEG)是非高斯有色噪声,且自发脑电信号的频谱不规则,与有效信号的频谱相重叠,传统的滤波方法难以取得较好的效果。基于随机噪声与有效信号的小波变频模极大值在不同尺度下的传播行为不一样的原则,提出了一个基于自回归模型和小波变换多尺度分析的模拟自然阅读事件相关电位的单次提取方法。经对实际脑电信号处理的实验表明,该算法能更为有效的提取脑电信号。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

自动化技术与应用

《自动化技术与应用》(CN:23-1474/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情