作者：李春祥; 李洲台风风速多步预测时频分析信号分解风灾辅助决策
摘要：针对台风风速多步预测中用到的信号分解方法开展对比研究。首先,列举8种典型信号分解方法的特点;其次,基于不同信号分解方法建立经粒子群算法(particle swarm optimization,简称PSO)优化的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,简称LSSVM)预测模型;最后,采用某大跨桥梁主塔位置和沿海某高层建筑楼顶处的两组台风实测风速序列进行多步提前预测研究。对两组试验的预测结果进行分析,发现基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)的PSO-LSSVM模型具有最佳预测效果。
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