作者：陈成法; 白云川; 张英锋; 焦宇飞; 李树珉敏感imf振动状态再制造发动机边际谱
摘要：为了提高再制造发动机质量,将总体平均经验模态分解方法分解方法（ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD）及敏感IMF选择算法引入再制造发动机性能研究中。在对再制造发动机非稳态振动信号进行EEMD分解的基础上,首先,将相关系数引入到IMF研究中,分析各IMF分量与原始信号的相关性,并计算原始信号各IMF分量的敏感因子;然后,利用敏感IMF进行Hilbert变换,并对再制造发动机的振动状态进行分析。研究结果表明,采用EEMD分解算法及敏感IMF的边际谱能反映再制造发动机不同部位的振动状态,缸壁、缸盖、曲轴三处对振动的敏感频率是存在差异的,通过对发动机各主要部位振动情况的研究,可以有针对性地采用再制造工艺,从而为提高发动机再制造水平提供技术支持。
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