作者：杨世凤; 付连昆; 陈新宇; 王建新故障诊断信息概率启发式信息最优化
摘要：针对故障树分析法在故障搜索中存在的不足,应用多目标优化决策论和序贯决策论研究了设备故障诊断中的最优搜索策略的求解算法,并以柴油机故障诊断为实例,基于故障发生概率、搜索代价、启发式信息价值等为影响因子进行了故障搜索策略的优化,验证了该算法的有效性和准确性,实现了故障诊断步骤的优化.
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《振动.测试与诊断》（CN：32-1361/V）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《振动.测试与诊断》主要介绍国内外以振动测试与故障诊断为中心的动态测试理论、方法和手段的研究及应用方面的技术文献、专题报告和学术动态，包括实验测试技术、测试仪器的研制、方法和系统组成、信号分析、数据处理、参数识别与故障诊断以及有关装置的设计、使用、控制、标定和校准等，不拘泥于行业（如机械、交通、农业、生物、能源、航空、航天、航海、建筑...
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