作者：周杨; 周峰; 张华人工神经网络神经网络集成油基钻井液高温高压流变性
摘要：应用人工神经网络，对油基钻井液体系CQ—WOM在不同密度和高温高压条件下的Ф3读值、塑性黏度和动切力三个流变性参数进行预测。在模型训练中，文章采用了神经网络集成来提高人工神经网络的泛化能力。模型检验结果表明，采用神经网络集成后，预测精度大幅提高，可以快速准确地预测油基钻井液模型的高温高压流变性。运用神经网络集成进行预测，能大幅提高预测精度，可快速准确预测。
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《钻采工艺》（CN：51-1177/TE）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《钻采工艺》获奖情况：美国石油文摘数据库（PA）重点收录期刊；中国学术期刊数据库来源期刊；四川省“技术类质量一级”期刊；全国中文优秀期刊；美国石油工程索引（EI）收录期刊；美国化学文摘收录期刊；中国石油文摘数据库全文收录期刊。
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