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基于改进鱼群算法优化神经网络的轴承故障诊断研究

作者:张宁; 魏秀业; 郭小勇; 徐晋宏滚动轴承故障诊断鱼群算法bp神经网络

摘要:论述了一种改进的鱼群算法,利用其全局寻优能力优化 BP神经网络的权值和阈值,形成一套基于改进鱼群算法优化神经网络的故障诊断方法(ADAFSA-BP)。通过试验采集和处理轴承故障信息,应用 GA-BP,SF LA-BP和 ADAFSA-BP对试验数据进行处理和对比分析,结果表明:ADAFSA-BP不仅加快了神经网络的收敛速度,而且在诊断精度上有了较大提高。

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轴承

《轴承》(月刊)创刊于1958年,由洛阳轴承研究所有限公司所主管,洛阳轴承研究所有限公司主办,CN刊号为:41-1148/TH,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《轴承》宣传贯彻党和国家的科技政策,展示交流轴承行业的科研成果和生产经验。坚持理论与实际、普及与提高、国内与国外相结合的原则,致力保持杂志技术内容的新颖性、先进性和实用性,在行业内有很强的技术影响力,是轴承行业影响最大、信誉最好的科技期刊。

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