作者：周昇柴油机比油耗matlabbp神经网络预测
摘要：比油耗是衡量柴油发动机本身燃油经济性的最重要的指标。对于特定的柴油机,相应的转速、功率、增压器前/后温度、中冷器气压等参数和比油耗是一种输入-输出模式映射关系,这个映射关系很难建立相应的数学模型。而神经网络是一个具有普遍适应性的函数逼近器,所以建立合适的BP神经网络,用已知的样本数据训练此网络,就可以预测柴油机的比油耗。
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《装备制造技术》（CN：45-1320/TH）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《装备制造技术》“用高新技术和先进适用技术改造传统产业，大力振兴装备制造业”精神为指导思想，秉持促进装备制造技术的进步与发展，为振兴装备制造业服务的宗旨，刊载具有创新性、导向性、实用性、探索性和交流研究价值的技术及管理等方面内容的文稿，还将以较大篇幅装备制造业科进步成果和企业介绍等信息，刊登相关广告。
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