基于粗糙集的RBF神经网络在装备研制费用预测中的应用

作者：孟科; 张恒喜; 李登科; 邱恺粗糙集神经网络信息熵费用预测

摘要：运用粗糙集方法和信息熵概念,按照费用特征参数相对于费用的重要度的大小,对费用特征参数集进行约简,以确定RBF神经网络输入层变量.在此基础上通过对典型样本的学习,建立装备研制费用预测模型.实例结果表明该方法具有较高的预测精度,是可行的、有效的.

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