基于预测模型自适应控制的航空气动伺服系统

作者：苏发院; 钱坤; 于东军; 何秀然预测模型自适应神经网络鲁棒性航空气动伺服系统比例伺服阀

摘要：该文提出了一种基于预测模型的神经网络自适应控制器的设计方法,并应用在某型航空气动伺服系统中.局部模型预测器具有自学习功能,能动态逼近非线性输入-输出数据,将其与自适应神经网络算法结合起来有利于提高系统的动态性能.实验仿真结果表明,该文提出的自适应控制器具有良好的动态品质,对系统参数的变化亦有很强的鲁棒性.

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