作者：艾敏; 闫梅英; 王树坤; 吴强; 张红强; 杨...伤寒与副伤寒病例分布流行特征gompertz模型数据化预警
摘要：目的了解1999—2015年玉溪市红塔区伤寒与副伤寒(typhoid and paratyphoid fever, TPF)疫情变化情况,为TPF监测、调查和控制提供科学依据。方法 TPF数据来源于1999—2015年玉溪市红塔区TPF临床诊断和实验室确诊病例,人口资料来源于红塔区统计年鉴。采用流行病学、统计学和数学模型方法,描述分析TPF病例年月分布特征与规律,建立相应Gompertz模型并计算其参数。结果 6—10月为发病高峰,报告病例数占总病例数57.76%(4 851/8 398)。2001、 2004、 2006、 2007、 2009年合计病例数5 361例,呈现5个高发年和3个流行周期,周期范围19~40个月;其余12个低发年合计病例数3 037例。总高发年6—10月平均发病率130.59/10万,高发年2001年6—10月病例数占当年总病例数63.89%(862/1 349);总低发年6—10月平均发病率65.36/10万,低发年1999年6—10月病例数占当年总病例数43.48%(10/23)。Gompertz模型分析结果显示,总流行时段、总高发年、总低发年模型病例数饱和值K分别为146、 160、 27,拐点坐标(t_0, y_0)分别为(3.61, 72.94)、(3.60, 80.08)、(3.56, 13.55);高发年2001、2007年K值分别为502、 125,(t_0, y_0)分别为(9.92, 251)、(5.05, 62.70);低发年2003、 2005、 2010、 2011、2013年K值分别为42、 64、 111、 37、 24,(t_0, y_0)分别为(5.16, 20.93)、(5.16, 31.83)、(9.26, 55.87)、(5.13, 18.69)、(4.38, 12.10)。结论 1999—2015年红塔区TPF具有病例多、发病率高、季节性升降、周期性波动、长期趋势的流行特征;三个总模型t_0有趋同性,高发年各参数值较大,低发年各参数值随年度发病率降低有减小趋势;TPF年、月流行特征和模型参数可联合用作分析评价TPF疫情变化时间与空间节点、数据化预警、风险评估、精准控制与防控效果。
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