作者：张帆; 徐建瑜蟹苗数量估计图像处理核密度估计轮廓提取
摘要：养殖池内蟹苗的数量估计在蟹苗养殖中有着重要意义.但现有的数量估计方法操作复杂且实用性不强,因此提出一种基于计算机视觉和非参数估计的蟹苗数量估算方法.首先在养殖池内分水层采集视频,通过背景建模得到前景图像,并使用分水岭算法和轮廓提取得到视频中的蟹苗数量,并作为样本数据,然后通过核密度估计得出概率密度函数,最后结合该函数和样本数据估算出池内蟹苗数量.结果表明,该方法对于容积约为1000L、蟹苗密度100～160只/L的小型蟹苗养殖池,估算蟹苗数量的平均正确率为82.14%.研究表明,采用该方法不仅可以解决采集视频过程的操作繁琐、幼苗转移的问题,而且能够避免图像处理过程中部分背景杂质的干扰.该方法还可以推广到虾苗和鱼苗等生物的幼苗估计,具有良好的通用性和可行性.
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