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0-1回归的非参数区间估计

作者:张静; 何幼桦区间估计bayes方法非参数模型局部多项式估计

摘要:综合非参数方法和Bayes思想提出0-1回归的区间估计方法,并证明了该估计的均方收敛性.通过数值模拟,对各种不同情况下区间估计的覆盖率、相对覆盖率及区间长度进行了对比分析.结果表明:区间估计的效果与样本观测总量有关,样本观测总量越大,覆盖率的波动越稳定,区间长度越短,相对覆盖率也就越大.对于较小的样本量,所得的区间估计仍然具有较好的效果.

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应用数学与计算数学学报

《应用数学与计算数学学报》(CN:31-1436/O1)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《应用数学与计算数学学报》办刊宗旨:反映应用数学与计算数学的最新成果,促进学术交流。主要刊登:应用数学与计算数学方面的学术论文及其在自然科学、工程技术和社会经济等方面的重要应用成果,特别偏重于数学模型的建立和分析、数值试验和计算方法。

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