作者：邓君兰 应时辉 彭亚新图像分割测地线活动轮廓模型非线性共轭梯度
摘要：从最优化理论的角度来看, 目前求解图像分割的测地线活动轮廓（geodesic active contour, GAC）模型大多采用固定步长的最速下降算法. 而众所周知, 该算法收敛速度较慢, 这在能量泛函的梯度较小时尤为明显. 对求解GAC模型的快速算法进行了研究. 首先, 回顾了GAC模型的演化方程; 随后, 将共轭梯度（conjugate gradient, CG）算法引入到GAC模型的求解中, 形成一种新的求解图像分割问题的数值方法, 即GAC模型的CG算法; 最后, 通过试验对比传统的数值方法, 表明CG算法具有良好的收敛性.
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