三项修正LS共轭梯度方法及其收敛性研究

作者：刘金魁; 张春涛非线性共轭梯度方法强wolfe线搜索充分下降性全局收敛性

摘要：基于著名的LS和CG_DESCENT共轭梯度方法，本文研究了一种求解大规模无约束优化问题的非线性三项共轭梯度方法．该方法能够在每一步迭代中产生—个充分下降的搜索方向，且不依赖于任何线搜索条件．在强Wolfe线搜索条件下，新方法具有全局收敛性质．数值试验表昵新方法对给定的测试问题是有效的和稳定的．

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