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时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性

作者:陈安平; 曹进德; 黄立宏bam神经网络全局指数稳定性解的存在性时滞lyapunov泛函分析技巧充分条件周期系数周期振荡度理论不等式

摘要:本文利用迭合度理论,通过构造适当的Lyapunov泛函并结合Yang不等式分析技巧,获得了具周期系数的时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件,这些结果对设计全局指数稳定的BAM神经网络与周期振荡的BAM神经网络具有重要的指导意义.

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应用数学学报

《应用数学学报》(CN:11-2040/O1)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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