作者：马军海; 任彪; 陈予恕复杂系统鞍点混沌排斥子重构技术
摘要：研究了由一类复杂系统排斥子所生成的时间序列的分形特征、分维值,利用相空间重构理论对排斥子所生成的混沌时序数据进行了重构.研究了时序数据的零均值处理、傅立叶滤波对预测结果的影响,研究了预测样本值的选取对预测的相对误差、预测长度影响等相关问题.结果表明:该模型对于这类排斥子所生成的时序数据建模和预测都具有实用性,且混沌排斥子样本数据的零均值处理对预测结果有一定的量的改变,但对排斥子样本数据进行Fourier滤波处理会降低预测的精度,这对于复杂系统排斥子的研究有着较为重要的理论和实际意义.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
