作者：周进; 刘曾荣; 向兰神经网络全局指数稳定liapunov泛函
摘要：在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩阵和关联函数的Lipschitz常数所表示的M矩阵来刻化.这些结果不仅是简单和实用的,而且相对于已有文献的结果具有较少的限制和更易于验证.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
