作者：刘元文 欧宜贵 马巍无约束优化定步长技术超记忆梯度法数值试验
摘要：基于定步长技术,本文给出一种求解无约束优化问题的超记忆梯度算法,从而避免每步都执行线搜索.在一定条件下证明该算法具有全局收敛性和局部线性收敛率.由于该方法不用计算和存储矩阵,故适合于求解大规模优化问题.数值试验表明该算法是有效的.
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《应用数学》（CN：42-1184/O1）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《应用数学》是刊登应用数学的创造性学术论文，向国内外公开发行的中英文混合期刊，是综合性的应用数学刊物，其宗旨是推动我国的应用数学研究和人才培养工作，反映应用数学的最新成果，促进国内外学术交流，为加速实现我国社会主义现代化服务。
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