作者：吴阳阳; 黄礼波; 林建平; 李阳春风电功率预测预测误差评价指标电力系统
摘要：风电功率预测评价是量化功率预测对电力系统贡献价值、提高预测系统精度的重要依据,而目前常用的评价指标对误差特性反映不够全面,且未考虑对电力系统影响。文中基于RBF和SVM算法建立了风电功率短期预测模型、超短期预测模型和负荷预测模型,用于分析现有评价指标在反映预测结果特征时的局限性。然后,在此基础上提出了平均趋势偏差、友好度和时间延迟三个具有创新性的评价指标。最后,以中国北方某风电场实际运行数据为例对新指标的优越性进行验证。结果表明,所提出的新指标能够反映出预测结果的整体偏差、与电力系统状态之间的关系和时序特征,对风电功率预测系统改进以及电力系统制定发电计划、实时调度具有指导意义和参考价值。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
